Un nou studiu matematic contestă viabilitatea modelelor de inteligență artificială avansată
Cercetători de prestigiu susțin că viitorul promisiunilor privind agenții AI autonomi s-ar putea să fie, mai degrabă, o iluzie. Un studiu recent, bazat pe fundament matematic solid, arată că modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLM) care stau la baza majorității tehnologiilor AI folosite în prezent nu pot depăși anumite limite de complexitate în procesarea sarcinilor. Aceasta revizuire critică a așteptărilor din domeniul inteligenței artificiale reiese într-un context în care companiile investesc miliarde de dolari în dezvoltarea unor “agenți AI” menită să automatizeze procese de business, inclusiv activitățile din resurse umane sau departamente administrative.
Limitările fundamentale ale modelelor AI avansate
Modelele LLM, precum ChatGPT, sunt promovate de companii ca fiind pe cale să atingă autonomia completă în gândire și în luarea deciziilor. Potrivit acestui nou studiu, însă, aceste pretenții sunt nerealiste. Autorii, Vishal Sikka și fiul său, Varin, argumentează că anumite cerințe pentru un nivel mai complex de calcul depășesc capacitatea de procesare a acestor modele. În esență, dacă o sarcină implică un nivel de complexitate matematică mai înalt decât cel pe care îl poate procesa modelul, acesta va eșua fie în finalizarea corectă, fie chiar în încheierea sarcinii.
Aceasta indică un plafon clar pentru ceea ce pot realiza în prezent aceste tehnologii, răspunzând unor întrebări fundamentale despre potențialul AI de a înlocui complet munca umană în domenii naturale pentru automatizare avansată. În timp ce companiile insistă asupra faptului că aceste modele vor duce la o revoluție digitală, cercetarea asta sugerează că potențialul real este mult mai limitat decât se pretinde.
O perspectivă globală: scepticism în creștere față de LLM-uri
Această abordare matematică vine pe fondul unui val de scepticism în rândul cercetătorilor de top în domeniu. Yann LeCun, unul dintre inventorii fondatori ai inteligenței artificiale moderne și fost cercetător-șef la Meta, a criticat dur direcția actuală a cercetărilor, considerând că focusul exclusiv pe LLM-uri reprezintă o fundătură tehnologică. De altfel, LeCun și-a fondat recent propria startup pentru a explora alternative mai promițătoare, fiind convins că tehnologia actuală nu se apropie de ceea ce numim “inteligență adevărată”.
Pe de altă parte, alte studii de anul trecut vorbiseră despre incapacitatea LLM-urilor de a realiza raționament sau de a gândi independent, în ciuda aparentei lor de a genera rezultate coerente și creative. Unii experți, precum Benjamin Riley, au avertizat că aceste modele, în forma lor actuală, nu vor putea niciodată să atingă un nivel de inteligență comparabil cu cel uman, considerând că “nu vor atinge niciodată cu adevărat ceea ce considerăm a fi ‘inteligență’.” În același timp, proiectele și studierea limitelor acestor modele păstrează un ton de scepticism față de iluziile promovate de cei implicați în comercializarea tehnologiilor AI.
Ce urmează în evoluția AI: promisiuni și limite
Deși studiul recent ridică semne de întrebare asupra unui viitor în care inteligența artificială va depăși inteligența umană în mod real, cercetători de prestigiu, precum cel mai citat expert mondial în domeniu, continuă să lucreze la găsirea unor soluții tehnice pentru a controla riscurile generate de AI. Într-un interviu recent, acesta a afirmat că a devint mult mai încrezător în viitorul omenirii și lucrează la o “soluție tehnică” pentru pericolele pe care le poate reprezenta AI-ul fără limite.
În timp ce investitorii și companiile de tehnologie par să continue să promoveze optimismul legat de potențialul AI, ultimele cercetări indică faptul că limitele matematice și computaționale ale acestor modele vor juca, cel mai probabil, un rol crucial în stabilirea unei limite pentru ceea ce tehnologia poate realiza în realitatea concretă. Rămâne de văzut dacă avansurile viitoare vor putea depăși aceste obstacole sau dacă, în cele din urmă, oamenii vor trebui să accepte că inteligența artificială, cel puțin în forma sa actuală, nu va înlocui cu adevărat conștiința și gândirea umană.
