Gemini 3 Flash, noul model AI lansat de Google, a apărut la o lună după Gemini 3 și la șase luni de la Gemini 2.5 Flash, aducând îmbunătățiri semnificative de performanță și vizând concurența cu GPT‑5.2 de la OpenAI. Îmbunătățirile se reflectă în benchmark‑uri, consum și costuri reduse pentru utilizatori.
Pe benchmarkul Humanity’s Last Exam, Gemini 3 Flash a obținut 33,7 % – aproape de nivelul GPT‑5.2 (34,5 %) și sub Gemini 3 Pro (37,5 %). În testul multimodal MMMU‑Pro, modelul a înregistrat 81,2 %, depășind toate variantele concurente. Aceste rezultate subliniază poziția avansată a modelului în domeniul raționamentului și al înțelegerii multimodale.
Funcționalități și disponibilitate pentru consumatori
Modelul Gemini 3 Flash devine implicit în aplicația Gemini la nivel global, înlocuind versiunea 2.5 Flash. Utilizatorii pot încărca videoclipuri scurte, desene sau fișiere audio pentru analize detaliate și generare de teste. Pentru întrebări complexe de matematică și programare, rămâne disponibil modelul Pro.
Răspunsurile Gemini 3 Flash includ imagini și tabele, facilitând o interacțiune vizuală. Google afirmă că modelul consumă cu 30 % mai puține token‑uri în sarcini de gândire complexă, oferind o alternativă economică pentru activități repetitive.
Disponibilitate pentru companii și dezvoltatori
Companii care utilizează deja Gemini 3 Flash prin Vertex AI și Gemini Enterprise:
– JetBrains
– Figma
– Cursor
– Harvey
– Latitude
Pentru dezvoltatori, modelul este disponibil în preview prin API și prin instrumentul de programare Antigravity. Prețul este de 0,50 USD per 1 milion de token‑uri de intrare și 3,00 USD per 1 milion de token‑uri de ieșire, raportându‑se favorabil față de Gemini 2.5 Flash.
Google raportează că, de la lansarea Gemini 3, se procesează peste 1 trilion de token‑uri zilnic pe API, concurând strâns cu OpenAI, care a lansat recent GPT‑5.2 și un nou model de generare a imaginilor. Directorul senior al modelului, Tulsee Doshi, a subliniat că aceste lansări “provocă industria să inoveze și să creeze modele din ce în ce mai performante”, încurajând adoptarea de noi benchmark‑uri pentru evaluarea AI.
Evolution continuă, iar monitorizarea evoluțiilor în domeniul inteligenței artificiale rămâne esențială pentru utilizatori și companii.
