Jensen Huang, CEO‑ul Nvidia, a subliniat în discuţia cu John Hamre că „construirea unui centru de date în Statele Unite durează aproximativ trei ani”, în timp ce China reușește proiecte similare în zile. Declaraţia a stârnit reacţii în sectorul tehnologic, având în vedere recentul record de capitalizare a Nvidia, ce a depășit 5 trilioane de dolari.
Viteza construcţiei în China şi impactul asupra competitivităţii AI
China poate finaliza un spital în doar un weekend, conform afirmaţiilor lui Huang. Acest ritm rapid sugerează că proiecte mari, precum centrele de date dedicate inteligenţei artificiale, pot fi ridicate mult mai repede decât în SUA. Huang a accentuat că abilitatea de a mobiliza forţa de muncă și materialele reprezintă un avantaj strategic în cursa pentru AI.
Capacitatea energetică şi costurile centrelor de date
Potrivit lui Huang, China deţine dublul energiei disponibile faţă de Statele Unite, în timp ce economia americană rămâne mai mare. Capacitatea energetică a Chinei continuă să crească în linie dreaptă, spre deosebire de cea a SUA, care rămâne relativ constantă. Raul Martynek, directorul DataBank, a precizat că preţul mediu al unui centru de date este de 10‑15 milioane de dolari per megawatt (MW).
Structura costurilor pentru centrele de date
- Investiție inițială: 10‑15 milioane $/MW
- Dimensiune tipică: 40 MW pentru centre de date de dimensiuni mici
- Cerere estimată în SUA: 5‑7 gigawaţi în 2026 pentru susţinerea AI
Perspectivele Nvidia în fața concurenţei chineze
Nvidia rămâne „cu mai multe generaţii înainte” în tehnologia de cipuri pentru AI, conform lui Huang. Totuşi, compania avertizează că subestimarea capacităţii Chinei de a produce hardware poate duce la erori de strategie. Huang a recunoscut că, deşi liderul american în semiconductori, Nvidia trebuie să urmărească îndeaproape evoluţiile infrastructurii din Asia.
Consolidarea informaţiilor despre ritmul de construire a centrelor de date şi capacitatea energetică a ambelor economii este esenţială pentru a evalua evoluţiile viitoare ale sectorului AI. Monitorizarea constantă a acestor factori va permite o înţelegere clară a dinamicii globale în domeniul tehnologic.
