Inteligența artificială în depozite se impune rapid ca element central al lanțurilor globale de aprovizionare, transformând spațiile tradiționale de stocare în centre operaționale ghidate de date. Un studiu recent, bazat pe răspunsurile a peste 2.000 de profesioniști din supply chain din 21 de țări, arată că aproape 60 % dintre depozite au integrat profund AI în procese, iar peste 90 % utilizează cel puțin o formă de automatizare avansată.
Investiții în AI pentru depozite
Companiile mari, cu rețele logistice complexe, adoptă AI nu ca un upgrade, ci ca bază a productivității. Bugetele alocate tehnologiei de depozitare dedică 11‑30 % pentru inițiative de inteligență artificială, iar recuperarea investiției se înscrie, în general, în doi‑trei ani. Randamentul se traduce în:
– creșterea capacității de procesare a comenzilor,
– acuratețe sporită a stocurilor,
– reducerea erorilor de picking,
– mentenanță predictivă a echipamentelor.
Aceste beneficii sunt cuantificabile în perioade de vârf, cum ar fi Black Friday sau sezonul sărbătorilor, când fluxurile de marfă se intensifică.
Automatizare și noi roluri în logistică
Temerea că AI ar „goli” depozitele se diminuează: peste trei sferturi dintre respondenți raportează o productivitate mai mare și o satisfacție profesională îmbunătățită. Când inteligența artificială preia sarcinile repetitive, forța de muncă trece la supraveghere, coordonare și rezolvarea excepțiilor. Apare un set de profiluri noi, cum ar fi inginer AI, specialist în știința datelor, manager de optimizare a proceselor și tehnician de mentenanță avansată.
Aplicarea practică a AI în depozite
Inteligența artificială este folosită pentru:
– preluarea și optimizarea comenzilor (picking),
– predicția cererii și ajustarea stocurilor,
– planificarea forței de muncă în timp real,
– monitorizarea siguranței prin senzori și camere,
– identificarea blocajelor și redirecționarea automată a fluxurilor.
Algoritmii analizează volume mari de date – scanări coduri, timpi de execuție, zone aglomerate – și ajustează micro‑decizii la fiecare minut, fără oboseală.
Perspective de viitor și decizii automate
Majoritatea companiilor sondate intenționează să extindă implementările de AI în următorii doi‑trei ani; 87 % anticipează creșterea bugetelor, iar 92 % lansează noi inițive. Direcția se mută de la predicție la luarea automată a deciziilor, inclusiv prin inteligență artificială generativă pentru documentație, designul amenajărilor și dezvoltarea de software specific sistemelor robotizate.
Monitorizarea continuă a evoluțiilor în domeniul inteligenței artificiale în depozite rămâne esențială pentru a înțelege impactul asupra productivității, costurilor și structurii forței de muncă.
