Inteligența artificială în fintech: între speranțe și limitele realului
Deși tehnologia AI promite să revoluționeze sectorul financiar, specialiștii avertizează că suntem încă departe de maturitatea necesară pentru implementări de amploare. La fel ca un elev aflat încă la grădiniță, inteligența artificială actuală are mult de lucru până să se poată compara cu așteptările din industrie, susține Cosmin Cosma, co-fondator și CEO al Finqware, platformă de automatizare a datelor bancare pentru companii. În cadrul unui podcast recent, Cosma a explicat că, în ciuda avansurilor, AI-ul de astăzi încă se află la început de drum, fapt vizibil în limitările și riscurile sale.
Provocările AI în domeniul financiar: precizie, cost și timpul de răspuns
Cosma a descris cu realism stadiul actual al inteligenței artificiale aplicate în sectorul bancar și fintech, făcând referire la un proiect în care a fost implicat. Utilizând un set de 10 milioane de tranzacții corporative anonimizate, echipa sa a încercat să testeze capacitatea AI-ului de a eticheta automat tranzacțiile. Rezultatele au fost promițătoare, 95% dintre acestea fiind corect etichetate după câteva săptămâni de ajustări, dar cele 5% rămase reprezintă o mare provocare, dat fiind că în domeniile financiare, erorile pot avea consecințe costisitoare.
„Vestea bună este că, într-adevăr, AI-ul are capacitatea de a face această etichetare a tranzacțiilor. 95%, după vreo lună și ceva de prompt engineering, ajungeau să fie etichetate corect. Vestea proastă sunt cele 5%”, a spus Cosma. În plus, procesarea unui volum atât de mare de date nu se face în timp real și presupune resurse semnificative, atât financiare, cât și energetice. Astfel, implementarea AI în bancă sau fintech trebuie cântărită cu atenție pentru a nu genera costuri imposibil de suportat sau întârzieri inacceptabile.
De la modă la instrument util: realitatea AI în fintech
Cosma a evidențiat un fenomen cunoscut în domeniu: hype-ul și moda digitală, care succed, uneori fără justificare solidă, învăluit în noile tehnologii. În ultimii ani, blockchain-ul, metaverse-ul și alte inovații digitale au fost în centrul atenției, însă acum asistăm la o creștere explozivă a interesului față de inteligența artificială. Deși unele companii folosesc domeniul „.ai” doar ca pe o etichetă de marketing, altele chiar dezvoltă soluții inovatoare ce pot schimba modul în care băncile și clienții lor interacționează.
„Există, ele au rolul lor, inclusiv în progresul tehnologic. Adică, OK, poate nu toate companiile care în momentul ăsta și-au luat domeniul „.ai” fac și AI, dar câteva dintre ele chiar fac și câteva dintre ele ajută în progresul ăsta. Eu sunt pro genul ăsta”, afirmă Cosma, menționând că un spirit critic este esențial în navigarea agendei tehnologiei. El consideră că, în viziunea sa, această perioadă de dezvoltare accelerată va continua, dar și va aduce provocări la nivel emoțional și filozofic.
Viitor: conversație cu AI și infrastructura necesară
În ceea ce privește perspectivele de viitor, Cosma prognozează o evoluție a interacțiunii utilizatorilor cu AI, care se va muta de pe ecrane în conversații naturale, similare celor umane. Această tranziție însă va necesita o infrastructură robustă și bine reglementată. În contextul facilitării plăților și a interacțiunilor financiare automate, toate componentele tehnice trebuie să fie solide pentru a asigura siguranța și eficiența proceselor.
„Toate componentele din această simplă interacțiune cu banca în care eu îi spun lui Claudiu: „Claudiu, te rog frumos, trimite-i niște bani soției mele”… există o întreagă infrastructură în spate care cumva va începe să funcționeze, va fi reglementată, ea deja e preexistentă, când vorbim de open banking”, explică șeful Finqware, subliniind că această infrastructură va fi pilonul principal pentru adoptarea pe scară largă a asistenței conversaționale cu AI.
Pe măsură ce tehnologia evoluează, sectorul fintech se află în pragul unei noi etape de inovație, însă cu precauție și realism, conștient de limitările și de complexitatea implementării AI în domenii unde precizia absolută este o condiție obligatorie. Cu toate aceste provocări, viziunea asupra viitorului rămâne optimistă, bazată pe un echilibru între inovație, reglementare și etică.
Sursa: StartupCafe
