Conform Mediafax: NVIDIA lansează PAIR, o tehnologie ce redistribuie sarcinile AI pe multiple calculatoare din rețeaua locală, valorificând resursele neutilizate. Compania estimează că peste jumătate din gospodăriile din SUA dețin cel puțin două PC-uri, a căror capacitate de procesare ar putea fi optimizată prin acest nou sistem.
O nouă abordare pentru procesarea inteligenței artificiale
NVIDIA PAIR (Personal AI Router) are rolul de a identifica în rețeaua locală dispozitivele compatibile și de a le aloca sarcini specifice de calcul. Acest lucru permite unui utilizator să ruleze agenți AI fără a-și supraîncărca PC-ul principal. Ideea este de a distribui o sarcină complexă în sub-sarcini mai mici, gestionate de diverși subagenți AI.
Sistemul PAIR poate coordona acești subagenți, dirijând operațiunile către diverse calculatoare disponibile în rețeaua locală. Astfel, un PC care în mod normal ar sta inactiv poate contribui cu puterea sa de procesare. Calculatorul principal rămâne astfel liber pentru activități solicitante precum lucrul sau jocurile.
Compatibilitate și integrare cu platforme existente
Potrivit informațiilor oferite de NVIDIA, PAIR este compatibil cu platforme populare precum Ollama și LM Studio. Soluția este disponibilă momentan în versiune beta și poate fi utilizată pe sisteme de operare Windows, macOS și Linux. Pentru a beneficia de funcționalitățile PAIR, utilizatorii au nevoie de plăci grafice GeForce RTX, începând cu seria RTX 20, sau anumite plăci RTX PRO.
De asemenea, sistemele DGX Spark și calculatoarele Apple echipate cu cipuri M4 sau versiuni mai noi sunt compatibile. Această extindere a compatibilității subliniază intenția NVIDIA de a democratiza accesul la procesarea AI la nivel local.
Strategia NVIDIA pe piața AI personală
Prin lansarea PAIR, NVIDIA își consolidează strategia de a muta o parte tot mai mare din sarcinile de procesare AI de pe serverele din cloud direct pe dispozitivele utilizatorilor. Acest demers vizează reducerea dependenței de infrastructura cloud și oferirea unei mai mari flexibilități și viteze de răspuns.
La IFA 2026, compania a prezentat și alte instrumente menite să simplifice rularea agenților AI la nivel local. Printre acestea se numără optimizări pentru llama.cpp și vLLM, care promit creșteri semnificative ale vitezei de inferență pe anumite configurații hardware. Anunțurile subliniază angajamentul NVIDIA de a inova în spațiul AI personalizat.
Sursa: Mediafax
