Inteligența artificială ajunge în centrul atenției globale, iar declarațiile lui Jared Kaplan, cercetător‑șef la Anthropic, alertează asupra unei decizii cruciale ce ar putea modela viitorul AI în următorii ani. Într-un interviu pentru The Guardian, Kaplan a subliniat că, începând cu 2027 și cel mai probabil până în 2030, societatea va trebui să decidă dacă permite sistemelor de inteligență artificială să se auto‑antreneze fără intervenție umană.
O alegere cu miză uriașă se profilează până la finalul deceniului
Kaplan avertizează că auto‑antrenarea AI ar putea declanșa o „explozie a inteligenței”, generând o inteligență artificială generală capabilă să egaleze sau să depășească inteligența umană. Acest scenariu ar accelera progrese în știință și medicină, dar ar risca să depășească controlul direct al oamenilor. Decizia privind auto‑antrenarea AI devine astfel una cu implicații strategice majore.
Temeri legate de pierderea controlului pe măsură ce AI învață independent
Kaplan descrie auto‑antrenarea ca o „decizie cu miză extrem de mare”, subliniind incertitudinea supravegherii când sistemele AI se perfecționează singure. El avertizează că perfecționarea continuă a AI poate genera comportamente imprevizibile, fără capacitatea oamenilor de a înțelege complet procesul. Astfel, riscurile AI devin un subiect prioritar pentru reglementări și politici publice.
Comunitatea AI rămâne profund divizată
Opiniile experților se disting clar:
– Geoffrey Hinton și Dario Amodei susțin că AI ar putea prelua majoritatea joburilor de tip white‑collar în următorii doi‑trei ani.
– Yann LeCun consideră că arhitecturile actuale nu pot atinge o inteligență generală autentică.
– Alți cercetători ridică semne de întrebare privind creșterea productivității și riscul de înlocuire forțată a angajaților.
Kaplan recunoaște că progresul AI ar putea întâmpina obstacole, dar rămâne convins că ritmul rapid este cel mai probabil scenariu.
Monitorizarea evoluțiilor în domeniul inteligenței artificiale și informarea continuă rămân elemente esențiale pentru a evalua impactul și a gestiona riscurile AI în contextul deciziilor critice ce se apropie.
