Inteligența artificială în depozitare devine un element esențial al operațiunilor logistice, conform unui studiu recent realizat de MaritimeGateway cu peste 2 000 de profesioniști din 21 de țări. Aproape 60 % dintre depozite au integrat profund inteligența artificială, iar peste 90 % utilizează forme de automatizare avansată. Rezultatele arată că tehnologia nu mai rămâne la nivel de proiect pilot.
Cât investesc companiile
Organizațiile mari alocă între 11 și 30 % din bugetele de depozitare pentru inițiative de inteligență artificială și învățare automată. Returnarea investiției se realizează de regulă în doi până la trei ani, datorită creșterii capacității de procesare și reducerii erorilor.
– îmbunătățirea acurateței stocurilor
– creșterea productivității forței de muncă
– reducerea costurilor operaționale
Impact asupra forței de muncă
Studiul respinge temerile privind înlocuirea lucrătorilor prin inteligență artificială. Peste trei sferturi dintre respondenți au raportat o productivitate mai mare și un nivel sporit de satisfacție profesională. În plus, peste jumătate au observat extinderea echipelor din depozit, apariția de roluri noi în ingineria AI, automatizare și știința datelor.
Următoarea fază de implementare a inteligenței artificială
Previziunile indică o concentrare pe tehnologii de luare a deciziilor, în special pe inteligența artificială generativă. Respondenții consideră generativul ca cel mai valoros instrument emergent, cu aplicații în documentație automată, proiectarea amenajării depozitelor și dezvoltarea de software pentru sisteme de automatizare.
Prin maturizarea capabilităților generative, depozitele vor trece de la simpla predicție la luarea automată a deciziilor în timp real. Impactul major al inteligenței artificiale constă în operațiuni mai fluide, rapide și reziliente, consolidând automatizarea inteligentă ca pilon fundamental al performanței viitoare a depozitelor.
Perspective de viitor
Majoritatea companiilor chestionate plănuiesc să extindă implementările de inteligență artificială în următorii doi‑trei ani, iar 87 % intenționează să crească bugetele destinate acestei tehnologii. Concluzia studiului subliniază importanța monitorizării continue a evoluțiilor în inteligența artificială pentru a susține eficiența și adaptabilitatea lanțurilor de aprovizionare.
